E l problema de los sistemas lineales de ecuaciones es uno de los más antiguos de la matemática y tiene una infinidad de aplicaciones, como en procesamiento digital de señales, análisis estructural, estimación, predicción y más generalmente en programación lineal así como en la aproximación de problemas no lineales de análisis numérico. Además permiten la interpretación de modelos matemáticos para la resolución de una finalidad de situaciones que contenga el mismos caso, es decir resolver a partir de encontrar una variable, en dichos casos de aplicación es muy común en la compra de varios productos, en comida, ropa, verduras, en donde de manera inconsciente comienzas a ser deducción de cuanto costa cada producto.
MÉTODOS DE SOLUCIÓN DE UN SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES: GAUSS, GAUSS-JORDAN, INVERSA DE UNA MATRIZ Y REGLA DE CRAMER.
Gauss: Este método se basa en la idea de reducir la matriz aumentada a una forma que sea lo suficientemente sencilla como para poder resolver el sistema de ecuaciones a simple vista. Por ejemplo: El sistema transformado en matriz: Este tipo de sistemas es muy fácil de resolver obteniendo el valor de las incógnitas de abajo hacia arriba. De esta manera, podemos ir sustituyendo los valores obtenidos en las anteriores. z = 2 Sustituimos el valor de “z” en la segunda ecuación y obtenemos el valor de “y”: y+3.(2)=8; y=8-6=2 y=+2 Sustituimos el valor de “z” e “y” en la primera ecuación y obtenemos “x”: y=2 x+(2)+3.(2)=-8; x=-16 Gauss-Jordan: Una vez que la matriz aumentada tiene la forma escalonada reducida, se dará un procedimiento esquem e ático, conocido como eliminación de Gauss-Jordán, que puede ser emplado para llevar cualquier matriz a la forma escalonada reducida. El procedimiento es el siguiente Primero se debe tener ya el sistema de ecuaciones que se q...